Impactantes especificaciones de NVIDIA GT300 (Fermi)
Se revelaron detalles asombrosos sobre la estructura y las capacidades del nuevo núcleo.
Según Brightsideofnews, el GT300 será un monstruo informático brutal, uno que nunca antes habíamos visto. No es casualidad que a la arquitectura se le haya dado el nombre en clave de Fermi: Enrico Fermi era un físico italiano que tenía indiscutibles méritos en la invención del reactor nuclear. Aunque el GT300 afortunadamente no será nuclear, puede caber en un reactor.
Especificaciones de la GPU:
- 3,0 mil millones de transistores
- Producción de TSMC de 40 nm
- Interfaz de memoria de 384 bits
- 512 núcleos de sombreado [renombrados a núcleos CUDA]
- 32 sombreadores de núcleo CUDA por bloque
- 1 MB de caché L1 [caché compartida de 16 KB]
- Caché unificado L768 de 2 KB
- Hasta 6 GB de memoria GDDR5
- IEEE 754 de doble precisión y media velocidad
Como puede ver, si la información anterior es cierta, el GT300 contendrá 3 mil millones de transistores, más del doble de los 200 mil millones del GT1,4. Esto, por supuesto, dará como resultado un tamaño de núcleo enorme que albergará 16 Stream Multiprocessors (este es el nuevo nombre para los bloques de sombras), y estas unidades contendrán 32 núcleos CUDA por pieza, para un total de 512 núcleos CUDA, o procesador de flujo llamado clásico. La nueva arquitectura, como el último G80, contará con 6 buses de memoria de 64 bits, por lo que su bus de memoria tendrá 384 bits de ancho. Esta interfaz está emparejada con la memoria GDDR5 de 1,5, 3 o incluso 6 GB. Incluso estos números son llamativos, pero si imaginamos por un momento los relojes de 5 GHz o más de GDDR4 combinados con la interfaz de 384 bits, veremos anchos de banda bastante aproximados.
¡GPGPU está muerto, cGPU está vivo!
A la luz de lo anterior, el GT300 se está embarcando en nuevos caminos, caminos en los que GPU aún no se ha embarcado, apuntando a una dirección diferente en funcionalidad. La arquitectura Fermi realiza 512 operaciones Fused Multiply-Add [FMA] por reloj en modo de precisión simple, exactamente la mitad de eso en modo de precisión doble, o 256. Otra curiosidad es el conocimiento de los estándares IEEE. En el pasado, NVIDIA solo admitía la aritmética de punto flotante IEEE 754-1985, pero el GT300 ya está familiarizado con la última versión del estándar IEEE 754-2008, por lo que es compatible con todos los estándares importantes de la industria, supuestamente sin trucos.
¿La GPU proporciona compatibilidad nativa con C ++?
La arquitectura Fermi proporciona soporte nativo para C [CUDA], C ++, DirectCompute, DirectX 11, Fortran, OpenCL, OpenGL 3.1 y OpenGL 3.2. Por primera vez en la historia, la GPU es capaz de ejecutar código C ++ sin errores importantes ni degradación del rendimiento, además, si agregamos Fortrant o C también, está claro que NVIDIA ha hecho un buen trabajo.
Eso es todo lo que podría decirse en pocas palabras, esperamos que NVIDIA presente su último trabajo en las próximas semanas. No hay duda de que la arquitectura GT300 y Fermi no solo es una nueva GeForce, sino también una respuesta a Intel Larrabee, una solución que se espera que sea extremadamente eficiente, además de brindar soporte completo para los estándares clave de la industria y, lo más importante, también será un producto asequible y asequible para el usuario doméstico medio.
En cuanto a las posibles variaciones: para los usuarios de alta demanda, el GT300 por supuesto estará disponible en GeForces, y para las empresas profesionales e industriales, los modelos Quado y Tesla, que se llenarán de potencia, estarán allí.
La cantidad de memoria en las tarjetas variará según el público objetivo, la serie GeForce 380 puede incluir 1,5 GB, los modelos Quadro y Tesla pueden incluir 3 o incluso 6 GB de GDDR5.
La noticia procesa información no oficial, por lo que no vale la pena tratarla como un hecho. En cualquier caso, Fermi encaja en la filosofía actual de NVIDIA, por lo que los datos y descripciones anteriores pueden incluso ser ciertos.
